DeepSeek用户期待的R2模型尚未到来，但V3.1版本已经发布。8月21日，DeepSeek官方公众号宣布最新大语言模型DeepSeek-V3.1正式上线，距离上一个版本DeepSeek-V3-0324已有五个月。

　　新版本在三个方面进行了升级：混合推理架构、更高的思考效率以及更强的Agent能力。从命名来看，DeepSeek-V3.1似乎是前一代DeepSeek-V3的小版本迭代。该模型支持两种工作模式——思考模式和非思考模式。面对简单问题时，它以非思考模式快速作答；处理复杂问题时，则切换到思考模式，提供更具深度和逻辑的答案。用户可以通过官方App或网页端的“深度思考”按钮来切换这两种模式。

　　与之前的DeepSeek-R1-0528相比，DeepSeek-V3.1在思考模式下的效率大幅提升，能在更短时间内给出答案，并且经过思维链压缩训练后实时热点，token消耗量减少了20%至50%，同时保持了与R1-0528相当的任务表现。此外，在非思考模式下，新模型的输出长度也得到了有效控制，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的性能。

　　通过Post-Training优化，新模型在工具使用与编程、搜索等智能体任务中的表现大幅提升。在代码修复和命令行终端任务测试中，DeepSeek-V3.1的表现显著优于以往模型。社区第三方测试数据显示，在Aider多语言编程基准测试中，V3.1取得了71.6%的高分，超越了多个知名模型，完成一次编程任务的成本仅为1.01美元，成本效益优势显著。

　　随着V3.1的发布，DeepSeek调整了API接口调用价格，并取消了夜间优惠。自北京时间2025年9月6日凌晨起，输入价格方面，缓存命中时为0.5元/百万tokens，缓存未命中时则涨至4元/百万tokens；输出价格调整为12元/百万tokens。DeepSeek还在评论区提到，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度，并对分词器及chat template进行了较大调整，与DeepSeek-V3存在明显差异。UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计的。DeepSeek-V3.1正式发布 新版本效率大幅提升